Jednym z szybkich sposobów podsumowania kamieni milowych w historii sztucznej inteligencji jest wymienienie laureatów nagrody Turinga: Marvina Minsky’ego i Johna McCarthy’ego za zdefiniowanie podstaw tej dziedziny w oparciu o reprezentację i rozumowanie; Edowi Feigenbaumowi i Rajowi Reddy’emu za opracowanie systemów eksperckich, które kodują ludzką wiedzę w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów; Judea Pearl (2011) za opracowanie probabilistycznych technik rozumowania, które radzą sobie z niepewnością w sposób zasadniczy; i wreszcie Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton i Yann LeCun (2019) za uczynienie „głębokiego uczenia się” (wielowarstwowych sieci neuronowych) kluczową częścią współczesnych komputerów. Reszta tej sekcji zawiera bardziej szczegółowe informacje na temat każdej fazy historii sztucznej inteligencji.