Część I w której :
…staramy się wyjaśnić, dlaczego uważamy sztuczną inteligencję za przedmiot najbardziej godny badań i w którym staramy się zdecydować, co to właściwie jest, a dobrze jest zdecydować przed rozpoczęciem …
Część II w której :
… omawiamy naturę agentów, doskonałych lub nie, różnorodność środowisk i wynikającą z niej menażerię typów agentów …
Część III w której :
… widzimy, jak agent może spojrzeć w przyszłość, aby znaleźć sekwencję działań, które ostatecznie osiągną swój cel …
Część IV w której :
… rozluźniamy upraszczające założenia z poprzedniej części, by zbliżyć się do realnego świata …
Część V w której :
… eksplorujemy środowiska, w których inni agenci spiskują przeciwko nam …
Część VI w której :
… widzimy, jak traktowanie stanów jako czegoś więcej niż tylko małych czarnych skrzynek prowadzi do nowych metod wyszukiwania i głębszego zrozumienia struktury problemu …
Część VII w której :
… projektujemy agentów, którzy mogą tworzyć reprezentacje złożonego świata, wykorzystujemy proces wnioskowania do tworzenia nowych wyobrażeń o świecie i używamy tych nowych reprezentacji do wywnioskowania, co robić …
Część VIII w której :
… zauważamy, że świat jest obdarzony wieloma przedmiotami, z których niektóre są powiązane z innymi, i w których staramy się o nich rozumować …
Część IX w której :
… definiujemy skuteczne procedury odpowiadania na pytania postawione w logice pierwszego rzędu …
Część X w której :
… pokazujemy, jak przedstawiać różnorodne fakty dotyczące realnego świata w formie, która może być użyta do wnioskowania i rozwiązywania problemów …
Część XI w której :
… widzimy, jak agent może wykorzystać strukturę problemu, aby skutecznie konstruować złożone plany działania …
Część XII w której :
… widzimy, jak okiełznać niepewność za pomocą liczbowych stopni wiary …
Część XIII w której :
… wyjaśniamy, jak budować wydajne modele sieciowe do wnioskowania w warunkach niepewności zgodnie z prawami teorii prawdopodobieństwa oraz jak odróżnić korelację od przyczynowości …
Część XIV w której :
… staramy się interpretować teraźniejszość, rozumieć przeszłość i być może przewidywać przyszłość, nawet jeśli bardzo niewiele jest krystalicznie czystych …
Część XV w której :
… wyjaśniamy ideę języków uniwersalnych do probabilistycznej reprezentacji wiedzy i wnioskowania w niepewnych dziedzinach …
Część XVI w której :
… widzimy, jak agent powinien podejmować decyzje, aby w niepewnym świecie dostał to, czego chce – przynajmniej jak najwięcej i średnio …
Część XVII w której :
… badamy metody podejmowania decyzji, co robić dzisiaj, biorąc pod uwagę, że jutro możemy stanąć przed kolejną decyzją …
Część XVIII w której :
… badamy, co zrobić, gdy więcej niż jeden agent zamieszkuje środowisko …
Część XIX w której :
… opisujemy agentów, którzy mogą poprawić swoje zachowanie poprzez staranne badanie przeszłych doświadczeń i przewidywań dotyczących przyszłości …
Część XX w której :
… postrzegamy uczenie się jako formę niepewnego wnioskowania na podstawie obserwacji i tworzymy modele reprezentujące niepewny świat …
Część XXI w której :
… zejście gradientowe uczy się programów wieloetapowych, co ma znaczące konsekwencje dla głównych poddziedzin sztucznej inteligencji …
Część XXII w której :
… widzimy, jak doświadczanie nagród i kar może nauczyć agenta, jak maksymalizować nagrody w przyszłości …
Część XXIII w której :
… widzimy, jak komputer może używać języka naturalnego do komunikowania się z ludźmi i uczenia się na podstawie tego, co napisali …
Część XXIV w której :
… głębokie sieci neuronowe wykonują różnorodne zadania językowe, wychwytując strukturę języka naturalnego oraz jego płynność …
Część XXV w której :
… podłączamy komputer do surowego, niemytego świata oczami kamery …
Część XXVI w której :
… agenci są wyposażeni w czujniki i fizyczne efektory, za pomocą których mogą się poruszać i robić psoty w prawdziwym świecie …
Część XXVII w której :
… rozważamy duże pytania dotyczące znaczenia sztucznej inteligencji, jak możemy ją etycznie rozwijać i stosować oraz jak możemy zapewnić jej bezpieczeństwo …
Część XXVIII w której :
… staramy się widzieć przed sobą niewielką odległość …