Elastyczność i moc dzięki przetwarzaniu w chmurze

Czasami nie potrzebujesz nawet większej mocy obliczeniowej ani efektywnego wykorzystania zasobów. Czasami wystarczy uruchomić R na innym komputerze bez wiązania własnego przez wiele godzin lub dni. W takich przypadkach korzystanie z zasobów przetwarzania w chmurze może być bardzo przydatne. Zasoby przetwarzania w chmurze są przydatne nie tylko wtedy, gdy chcesz użyć dodatkowej maszyny, ale są bardzo wydajnym sposobem na pozyskanie superkomputerów do wykonania pracy za Ciebie. Bardzo łatwo jest zbudować maszynę z 64 rdzeniami procesora i 512 GB pamięci RAM. Korzystanie z takiego systemu może być tańsze niż myślisz i może być wykorzystane do bardzo kosztownych obliczeń, które zajęłyby zbyt dużo czasu w standardowym sprzęcie

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *