Innym dobrym sposobem na zwiększenie wydajności implementacji jest wyszukanie wyspecjalizowanych funkcji opublikowanych w pakietach CRAN lub gdzie indziej. Zanim przejdziesz do zmiany własnego kodu, spójrz i zobacz, czy możesz znaleźć bardzo wydajną implementację w innym miejscu. Istnieją ogromne różnice w jakości i szybkości pakietów CRAN, ale ich wykorzystanie może zdecydowanie zaoszczędzić sporo czasu. Dwa bardzo wydajne pakiety, które pomogą Ci opracować wydajne implementacje, to pakiety dta.table i dplyr. Mogą zapewnić wydajne sposoby radzenia sobie z ramkami danych, a także w przypadku dplyr innych obiektów. Biblioteka podprogramów podstawowej algebry liniowej (BLAS) może być również bardzo pomocna podczas wykonywania operacji algebry liniowej. Jest napisany przy użyciu języka Fortran i jest wysoce zoptymalizowany.