Możemy skomplikować przykład tak bardzo, jak chcemy, ale aby symulacja była prosta (choć nie trywialna), przyjmiemy z góry kilka rzeczy. Najpierw zakładamy, że każdy rekord sprzedaży zawiera jeden rodzaj żywności. Jeśli dana osoba kupuje dwa lub więcej różnych rodzajów żywności, sprzedaż każdego z nich będzie inny rekord. Jednak każda sprzedaż może zawierać dowolną liczbę porcji żywności, o ile są one tego samego rodzaju (połączenie makroskładników i źródeł białka). Jest to najważniejsze uproszczenie, ponieważ zamówienia firmowe zwykle obejmują różne pozycje na sprzedaż, ale pozwoli nam to skupić się na stronie programowania. Po drugie, nie będziemy się martwić, że relacja między rodzajami żywności a kosztami (lub cenami) będzie ciągła w sensie matematycznym. Oznacza to, że możemy znaleźć rodzaj żywności z pewną kombinacją makroskładników odżywczych i źródeł białka, która jest bardzo podobna do kombinacji innej żywności, ale ich koszty produkcji, a także ceny są bardzo różne. Podobnie zakładamy, że każdy rodzaj żywności ma swój unikalny koszt i cenę i może się różnić dla różnych sprzedaży (ten sam rodzaj żywności może mieć różne koszty i ceny dla różnych sprzedaży). Nie jest to realistyczne założenie, ponieważ większość firm ma standardowe produkty (w tym koszty i ceny), ale możemy myśleć o Fabryce Żywności jako o sklepie rzemieślniczym, w którym każda żywność jest wyjątkowa i może generować różnice w kosztach i cenach . Jeśli już, to dodanie złożoności (zabawy) do analizy. Po trzecie, nie będziemy się martwić o związek między datami sprzedaży a statusami sprzedaży lub między datami sprzedaży i tym, czy sprzedaż została opłacona. Oznacza to, że możemy faktycznie znaleźć sprzedaż, która została dostarczona i jest stara, ale nie została opłacona. Dzieje się tak w niektórych przypadkach z życia wziętych, więc nie ma problemu z przyjęciem tego. Po czwarte, fakt, że wiadomości klientów dotyczące konkretnej sprzedaży są oceniane wysoko lub nisko, nie wpływa na ogólną ocenę, jaką przyznali oni firmie The Food Factory. Istnieją dwie kolumny z GWIAZDKAMI, jedna dla ogólnej oceny Fabryki żywności i jedna, która zostanie wysłana z każdą sesją związaną z zamówieniem. Oznacza to, że klient, który ogólnie lubi The Food Factory, może mieć złe doświadczenia i nie wpłynie to na to, jak bardzo będzie lubił ten sklep. I odwrotnie, klient, który generalnie nie lubi The Food Factory, nie polubi go, ponieważ pewnego dnia miał z nim dobre doświadczenia. To założenie jest prawdziwe dla osób o ustalonych preferencjach, ale ogólnie nie sprawdza się. Gdybyśmy chcieli, moglibyśmy uwzględnić w symulacji mechanizmy uwzględniające tę dynamikę. Zresztą zachęcam do samodzielnego wdrożenia niektórych z tych mechanizmów. To będzie dobra praktyka. Po piąte, nie będziemy się martwić, że makroskładniki odżywcze mają sens, w tym połączenie ze źródłami białka. Zwykła dieta zawiera około 50% białka, 35% węglowodanów i 15% tłuszczu, ale nie będziemy się martwić, że nasze liczby mają sens żywieniowy. Oznacza to, że proszę nie myśleć, że żadne z tych symulowanych zamówień na jedzenie jest realistyczne lub w rzeczywistości zdrowe.