GPT-4 jest znacznie większy i bardziej zdolny do wykonywania trudniejszych zadań niż model Copilot. Aby zobaczyć, jak GPT-4 poradzi sobie ze złożonym tłumaczeniem, użyłem OpenAI Playground do utworzenia asystenta tłumaczenia kodu. Dałem modelowi następujący monit systemowy:
Jesteś ekspertem w programowaniu JavaScript. Przetłumacz mój kod z aplikacji internetowej na aplikację mobilną napisaną w React Native.
Aplikacja internetowa, którą napisałem, aby przetestować mojego nowego asystenta tłumaczeń, używa pojedynczego komponentu React, który daje użytkownikowi pole wprowadzania, w którym może wpisać nazwę użytkownika GitHub, jak pokazano na rysunku .
Gdy użytkownik kliknie łącze Pobierz repozytoria, aplikacja używa interfejsu API GitHub do pobrania i wyświetlenia listy repozytoriów GitHub użytkownika. W OpenAI Playground wkleiłem kod pojedynczego komponentu aplikacji, a także kod do renderowania go w monit użytkownika. Wybrałem model GPT-4 i ustawiłem temperaturę na 0,5, aby model preferował dokładniejsze przewidywania nad kreatywnością. Aby mieć pewność, że odpowiedź nie zostanie odcięta, ustawiłem maksymalną długość na znacznie wyższą wartość, niż się spodziewałem. Mój monit i ustawienia pokazano na rysunku .
Przesłałem monit i otrzymałem przekonwertowany komponent, który skopiowałem i wkleiłem do szablonu React Native i uruchomiłem. Poza drobnym problemem ze stylem na iOS, działał on idealnie zarówno na urządzeniach z systemem iOS, jak i Android, jak pokazano na rysunku
