Chociaż podpowiedzi dotyczące modelu językowego często wiążą się z metodą prób i błędów, możesz udoskonalić swoje podpowiedzi, pamiętając o następujących wskazówkach:
»»Zachowaj krótkie i precyzyjne monity. Zamiast upychać każdą informację, której model będzie potrzebował, w jednym monicie, podziel skomplikowane monity na krótsze, które będą bazować na poprzednich w konwersacji.
»»Używaj kontynuacji. Ta wskazówka jest szczególnie przydatna podczas generowania dużych bloków kodu. Interfejs czatu ograniczy ilość danych wyjściowych, jakie podaje dla każdego monitu, więc możesz otrzymać tylko część funkcji na raz. Monitowanie kontynuacją spowoduje, że model zwróci dodatkową treść.
»»Użyj Act as a lub You are a: Po frazie podaj opis idealnej osobowości lub osoby do wykonania zadania (takiej jak profesjonalny programista oprogramowania, doświadczony administrator bazy danych lub pomocny asystent AI odpowiadający w języku pirackim). Takie sformułowanie może skutkować wyższą jakością wyników.
»»Powiedz modelowi, aby postępował zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi. Ta wskazówka doprowadzi do mniejszego wykorzystania przestarzałych technik lub przestarzałej składni.
»»Podaj wskazówki. Wskaż, gdzie i w jaki sposób model powinien zapewnić swoje zakończenie, jeśli to możliwe. Na przykład, prosząc modelkę o podsumowanie artykułu, możesz napisać poniższe, aby model odpowiedział wypunktowaną listą:
Kluczowe punkty to:
»»Oznacz elementy monitu. Określ części swojego monitu, które są instrukcją, danymi wejściowymi, kontekstem lub formatem wyjściowym. Na przykład
Dane wejściowe: tekst wiadomości e-mail.
Instrukcja: Napisz odpowiedź na tego e-maila z listą działań.
Format wyjściowy: Profesjonalny e-mail z wypunktowaną listą kolejnych kroków, które podejmę w odpowiedzi na wiadomość e-mail.
Kontekst: Nadawca jest moim szefem
»»Oceń wynik i poproś o ulepszenia, jeśli to konieczne. Zawsze pamiętaj, że jesteś ekspertem i nigdy po prostu nie akceptuj odpowiedzi, co do której nie jesteś pewien.